Scholar Hub/Chủ đề/#xác thực/
Xác thực là quá trình kiểm tra tính chính xác, đáng tin cậy của thông tin, hoặc kiểm tra tính đúng đắn, hợp pháp của một cá nhân, tổ chức hoặc sản phẩm. Trong n...
Xác thực là quá trình kiểm tra tính chính xác, đáng tin cậy của thông tin, hoặc kiểm tra tính đúng đắn, hợp pháp của một cá nhân, tổ chức hoặc sản phẩm. Trong ngữ cảnh công nghệ thông tin, việc xác thực thường được sử dụng để đảm bảo rằng một người dùng hoặc một hệ thống có quyền truy cập và sử dụng thông tin hoặc tài khoản cụ thể. Các phương pháp xác thực thông thường bao gồm việc sử dụng mật khẩu, mã xác thực, quét dấu vân tay hoặc quét khuôn mặt.
Xác thực được sử dụng để đảm bảo tính bảo mật và đáng tin cậy cho thông tin và người dùng trong các hệ thống và ứng dụng khác nhau. Các phương pháp và công nghệ xác thực thường được sử dụng bao gồm:
1. Mật khẩu: Phương pháp xác thực thông qua việc nhập mật khẩu. Người dùng phải nhập đúng mật khẩu được xác định trước để truy cập vào hệ thống hoặc tài khoản.
2. Mã xác thực: Cung cấp một mã thông qua SMS, email hoặc ứng dụng di động để xác thực người dùng. Sau khi nhập mật khẩu, người dùng cần nhập mã xác thực để hoàn tất quá trình xác thực.
3. Quét vân tay: Sử dụng cảm biến vân tay để xác định độc nhất của người dùng thông qua dấu vân tay. Các thiết bị di động, máy tính xách tay và các hệ thống khác đã tích hợp công nghệ quét vân tay cho xác thực.
4. Quét khuôn mặt: Sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác định độc nhất của người dùng. Hệ thống sẽ so sánh khuôn mặt người dùng với dữ liệu đã được lưu trữ để xác thực.
5. Chứng chỉ số: Sử dụng các chứng chỉ số (SSL / TLS) để xác nhận tính hợp lệ của một trang web, ứng dụng hoặc một bên thứ ba. Các chứng chỉ số sẽ xác định danh tính và đáng tin cậy của bên đó.
Quá trình xác thực đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ thông tin cá nhân và ngăn chặn truy cập trái phép hoặc sai lệch đến hệ thống hoặc tài khoản của người dùng. Đồng thời, nó cũng giúp đảm bảo tính toàn vẹn và đáng tin cậy của dữ liệu và thông tin được truyền tải trong môi trường kỹ thuật số.
Trong quá trình xác thực, thông thường có hai yếu tố cần được xem xét: người dùng và thông tin. Dưới đây là một số phương pháp và yếu tố cụ thể trong quá trình xác thực:
1. Mật khẩu: Mật khẩu là một yếu tố xác thực phổ biến nhất. Người dùng phải nhập mật khẩu chính xác để truy cập vào hệ thống hoặc tài khoản. Để đảm bảo tính bảo mật, mật khẩu nên được phức tạp với các yêu cầu về độ dài, ký tự đặc biệt, chữ hoa, chữ thường và số.
2. Mã xác thực một lần (OTP): Đôi khi, một mật khẩu không đủ để đảm bảo tính bảo mật hoặc xác thực. Trong trường hợp này, mã xác thực một lần (OTP) được sử dụng. OTP là một mã duy nhất được tạo ra mỗi lần xác thực và được gửi đến người dùng thông qua SMS, email hoặc ứng dụng di động. Người dùng cần nhập mã OTP này để hoàn tất quá trình xác thực.
3. Mã hóa đầu cuối (End-to-end encryption): Khi dữ liệu được truyền tải thông qua mạng, mã hóa đầu cuối đảm bảo rằng chỉ người gửi và người nhận có thể đọc được nội dung. Điều này đảm bảo tính bảo mật và xác thực của dữ liệu trong quá trình truyền tải.
4. Chứng chỉ số: Chứng chỉ số được sử dụng để xác minh được độ tin cậy của một bên. Các chứng chỉ số có thể được sử dụng trong các trình duyệt web để xác thực tính đáng tin cậy của một trang web. Ngoài ra, chứng chỉ số cũng được sử dụng trong việc xác thực các ứng dụng và dịch vụ trực tuyến.
5. Mã xác thực hai yếu tố (2FA): Đây là phương pháp xác thực yêu cầu hai yếu tố xác thực khác nhau. Thông thường, một yếu tố là một mật khẩu (biết điều gì) và yếu tố còn lại là một ví dụ như mã OTP (có vào).
6. Xác nhận địa chỉ IP: Đôi khi, hệ thống có thể xác thực người dùng thông qua địa chỉ IP của họ. Địa chỉ IP xác thực xác định vị trí địa lý của người dùng và so sánh nó với các địa chỉ IP được cho phép hoặc hạn chế.
Quá trình xác thực liên quan đến việc kiểm tra và xác nhận tính chính xác, đáng tin cậy của thông tin hoặc người dùng. Mục tiêu của quá trình này là đảm bảo rằng chỉ những người có quyền truy cập mới có thể truy cập vào thông tin hoặc tài khoản cụ thể.
Đánh giá tính tự định, năng lực và sự liên quan trong công việc: Xây dựng và bước đầu xác thực Thang đo Sự hài lòng Nhu cầu Cơ bản liên quan đến Công việc. Journal of Occupational and Organizational Psychology - Tập 83 Số 4 - Trang 981-1002 - 2010
Sự thỏa mãn các nhu cầu tâm lý cơ bản về tính tự định, năng lực và mối quan hệ, như được định nghĩa trong Thuyết Định hướng Tự chủ (Self‐Determination Theory), đã được xác định là một yếu tố dự báo quan trọng cho sự hoạt động tối ưu của cá nhân trong các lĩnh vực cuộc sống khác nhau. Tuy nhiên, việc nghiên cứu sự thỏa mãn nhu cầu liên quan đến công việc dường như gặp trở ngại bởi thiếu một thước đo được chuẩn hóa. Nhằm hỗ trợ các nghiên cứu tương lai, nghiên cứu này đã đặt ra mục tiêu phát triển và xác thực Thang đo Sự hài lòng Nhu cầu Cơ bản liên quan đến Công việc (W‐BNS). Qua bốn mẫu nói tiếng Hà Lan, bằng chứng đã được tìm thấy cho cấu trúc ba yếu tố của thang đo, giá trị phân biệt và độ tin cậy của ba thang đo phụ thuộc sự thỏa mãn nhu cầu cũng như độ giá trị phù hợp và giá trị dự đoán của chúng. W‐BNS do đó có thể được coi là một công cụ hứa hẹn cho các nghiên cứu và thực hành trong tương lai.
#Tự định hướng #năng lực #mối quan hệ #nhu cầu cơ bản #Thuyết Định hướng Tự chủ #sự hài lòng #công việc #thang đo #xác thực #nghiên cứu.
Xác thực các chỉ số đơn giản để đánh giá độ nhạy insulin trong thời kỳ mang thai ở chuột Wistar và Sprague-Dawley American Journal of Physiology - Endocrinology and Metabolism - Tập 295 Số 5 - Trang E1269-E1276 - 2008
Đề kháng với insulin đóng một vai trò trong cơ chế bệnh sinh của bệnh tiểu đường, bao gồm cả đái tháo đường thai kỳ. Phương pháp kẹp glucose được coi là tiêu chuẩn vàng để xác định độ nhạy insulin trong cơ thể sống, cả ở người và các mô hình động vật. Tuy nhiên, phương pháp kẹp này phức tạp, tốn nhiều thời gian và ở động vật đòi hỏi gây mê và thu thập nhiều mẫu máu. Trong các nghiên cứu trên người, đã có một số chỉ số đơn giản, được rút ra từ mức glucose và insulin lúc đói, đã được xử lý và xác thực với phương pháp kẹp glucose. Tuy nhiên, các chỉ số này không được xác thực ở chuột và độ chính xác của chúng trong việc dự đoán độ nhạy insulin bị thay đổi còn chưa được xác định. Trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã đánh giá liệu các ước lượng gián tiếp dựa trên mức glucose và insulin lúc đói có phải là dự đoán hợp lệ của độ nhạy insulin ở chuột không mang thai và chuột mang thai 20 ngày Wistar và Sprague-Dawley. Chúng tôi đã phân tích mô hình cân bằng nội môi của đề kháng insulin (HOMA-IR), chỉ số kiểm tra độ nhạy insulin định lượng (QUICKI) và tỷ lệ glucose đối với insulin lúc đói (FGIR) bằng cách so sánh chúng với giá trị độ nhạy insulin (SIClamp) thu được trong quá trình kẹp hyperinsulinemic-isoglycemic. Chúng tôi đã thực hiện phân tích hiệu chuẩn để đánh giá khả năng của các chỉ số này trong việc dự đoán chính xác độ nhạy insulin như đã được xác định bằng phương pháp kẹp glucose tham khảo. Cuối cùng, để đánh giá độ tin cậy của các chỉ số này trong việc xác định động vật có độ nhạy insulin suy giảm, hiệu suất của các chỉ số đã được phân tích bằng đường cong đặc trưng hoạt động của bộ thu (ROC) ở chuột Wistar và Sprague-Dawley. Chúng tôi nhận thấy rằng HOMA-IR, QUICKI và FGIR có sự tương quan đáng kể với SIClamp, thể hiện độ nhạy và đặc hiệu tốt, dự đoán chính xác SIClamp, và cho thấy độ nhạy insulin thấp hơn ở chuột mang thai so với chuột không mang thai. Cùng các dữ liệu của chúng tôi, cho thấy rằng những chỉ số này cung cấp một cách đo lường độ nhạy insulin dễ dàng và chính xác trong thai kỳ ở chuột.
#đề kháng insulin #kẹp glucose #độ nhạy insulin #chuột Wistar #chuột Sprague-Dawley #HOMA-IR #QUICKI #FGIR #thai kỳ.
Xác thực WHOQOL-Bref: các thuộc tính tâm lý và dữ liệu chuẩn cho dân số Na Uy Health and Quality of Life Outcomes - - 2021
Tóm tắtNền tảngBảng câu hỏi Đánh giá Chất lượng Cuộc sống của Tổ chức Y tế Thế giới (WHOQOL-Bref) là công cụ thường được sử dụng để đánh giá chất lượng cuộc sống ở cả dân số khỏe mạnh và bệnh nhân. Nghiên cứu về các thuộc tính tâm lý của WHOQOL-Bref cho thấy rằng tính hợp lệ và độ tin cậy là khá thỏa đáng. Tuy nhiên, một số nghiên cứu không hỗ trợ được cấu trúc bốn yếu tố; các nghiên cứu khác báo cáo độ tin cậy kém của lĩnh vực xã hội và môi trường; và có thể có một số thách thức trong việc hỗ trợ tính hợp lệ của cấu trúc qua các độ tuổi khác nhau. Bài viết này đánh giá các thuộc tính tâm lý của WHOQOL-Bref phiên bản Na Uy và mở rộng nghiên cứu trước đây bằng cách kiểm tra tính ổn định đo lường theo tuổi, giới tính và trình độ học vấn. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp dữ liệu chuẩn mới nhất cho dân số Na Uy.Phương phápChúng tôi chọn một mẫu ngẫu nhiên của dân số Na Uy (n = 654) trong độ tuổi 18–75. Những người tham gia đã hoàn thành WHOQOL-Bref, Thang đo Cam kết Công việc Utrecht, và các biến số nhân khẩu học khác nhau.Kết quảChúng tôi nhận thấy tính hợp lệ hội tụ và phân biệt cũng như độ nhất quán nội bộ của các lĩnh vực vật lý, tâm lý và môi trường là chấp nhận được, nhưng độ tin cậy của lĩnh vực xã hội là ở mức biên giới. Các tải yếu tố không thay đổi theo giới tính, học vấn và độ tuổi. Một số mục có tải yếu tố và giá trị giải thích thấp, và tính hợp lệ mô hình cho nhóm tuổi 60–75 là ít thỏa đáng nhất.Kết luậnCấu trúc bốn yếu tố gốc của WHOQOL-Bref hiển thị sự phù hợp tốt hơn với dữ liệu so với giải pháp một yếu tố và được khuyến nghị sử dụng cho dân số Na Uy. WHOQOL-Bref phù hợp sử dụng trên các nhóm giới tính, học vấn và độ tuổi khác nhau, nhưng đối với đánh giá ở nhóm tuổi già nhất, mô-đun WHOQOL-Old có thể là một sự bổ sung tốt, tuy nhiên cần có thêm nghiên cứu.
#WHOQOL-Bref #chất lượng cuộc sống #thang đo tâm lý #độ tin cậy #tính hợp lệ #dân số Na Uy #phân tích cấu trúc #biến nhân khẩu học
Một khung làm việc chính quy để mô hình hóa và xác thực các sơ đồ Simulink Formal Aspects of Computing - Tập 21 Số 5 - Trang 451-483 - 2009
Tóm tắt
Simulink được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp để mô hình hóa và mô phỏng các hệ thống nhúng. Với việc sử dụng ngày càng tăng của các hệ thống nhúng trong các tình huống an toàn thời gian thực quan trọng, Simulink trở nên thiếu khả năng phân tích yêu cầu (thời gian) với độ tin cậy cao. Trong bài viết này, chúng tôi áp dụng Tính toán Khoảng thời gian Thời gian (TIC) - một ngôn ngữ đặc tả thời gian thực, để bổ sung khả năng kiểm định chính quy TIC cho Simulink. Chúng tôi xây dựng một cách tỉ mỉ các hàm thư viện TIC để mô hình hóa các khối thư viện Simulink, được sử dụng để tạo thành các sơ đồ Simulink. Tiếp theo, các sơ đồ Simulink được tự động chuyển đổi thành các mô hình TIC, bảo toàn các khía cạnh chức năng và thời gian. Các yêu cầu quan trọng như liveness bị giới hạn thời gian có thể được đặc tả chính xác trong TIC cho toàn bộ sơ đồ hoặc một số thành phần. Cuối cùng, việc xác thực các mô hình TIC có thể được tiến hành chặt chẽ với một mức độ tự động hóa cao bằng cách sử dụng một công cụ định lý chung. Khuôn khổ của chúng tôi có thể mở rộng không gian thiết kế bằng cách đại diện cho các thuộc tính môi trường cho các hệ thống mở và xử lý các sơ đồ phức tạp vì việc phân tích hành vi liên tục và rời rạc được hỗ trợ.
#Tính toán Khoảng thời gian Thời gian #Simulink #hệ thống nhúng #xác thực chính quy #mô hình hóa #ngôn ngữ đặc tả thời gian thực
THUẬT TOÁN MÃ HÓA - XÁC THỰC PHÁT TRIỂN TỪ HỆ MẬT ELGAMAL Bài báo đề xuất xây dựng thuật toán mã hóa - xác thực phát triển từ hệ mật ElGamal. Ở đó, bao gồm các thuật toán: hình thành tham số hệ thống, khóa; mã hóa và giải mã có xác thực. Các thuật toán đề xuất mới đảm bảo mức độ an toàn trước các tấn công: làm lộ khóa bí mật - so sánh với RSA, GOST; tính bảo mật - so sánh với ElGamal; khả năng chống giả mạo. Đồng thời xác thực nguồn gốc văn bản điện tử, cũng như đảm bảo việc xác thực người gửi.
#Public - Key Cryptography Algorithm; Algorithm cryptographic; Algorithm ciphers ElGamal; Algorithm signcription DSA.
Thực trạng dạy học môn Xác suất - Thống kê so với chuẩn đầu ra ở Trường Đại học Lạc Hồng 800x600 Xây dựng chuẩn đầu ra với yêu cầu cao là một nội dung đổi mới quan trọng trong công tác giáo dục đào tạo ở Trường Đại học Lạc Hồng. Dựa trên cơ sở phân tích thực trạng dạy học Xác suất - Thống kê ở trường, chúng tôi đã có sự tiếp cận mới về vai trò của việc giảng dạy môn học này trong việc rèn luyện kĩ năng nghề nghiệp cho sinh viên khối ngành kinh tế nhằm đáp ứng chuẩn đầu ra đã xây dựng. Normal 0 false false false EN-US X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;
mso-para-margin:0cm;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:10.0pt;
font-family:"Times New Roman","serif";}
#chuẩn đầu ra #kĩ năng nghề nghiệp #môn Xác suất - thống kê
Ứng dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI xác định độ che phủ thực vật khu vực nội thành Hà Nội Tóm tắt:Độ che phủ thực vật là thông số quan trọng trong nghiên cứu môi trường sinh thái, do đó xác định độ che phủ thực vật là bài toán cần thiết. Mục tiêu của bài báo là nghiên cứu xác định độ che phủ thực vật khu vực nội thành Hà Nội sử dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI. Trước tiên, ảnh vệ tinh được hiệu chỉnh hình học và hiệu chỉnh bức xạ, sau đó tính toán NDVI, trên cơ sở NDVI ứng dụng mô hình phân giải pixel hỗn hợp tuyến tính xác định độ che phủ thực vật. Kết quả nghiên cứu cho thấy: về tổng thể độ che phủ thực vật khu vực nội thành Hà Nội rất thấp (trung bình chỉ đạt 25.8%), độ che phủ thực vật thấp (khoảng 10%) chiếm đến 56% tổng diện tích, khu vực có độ che phủ thực vật cao (trên 80%) chỉ chiếm 7.4% tổng diện tích. Từ kết quả nghiên cứu có thể kết luận: (i) mô hình phân giải pixel hỗn hợp tuyến tính đã xử lý rất tốt các pixel hỗn hợp giúp xác định độ che phủ thực vật một cách chính xác hơn; (ii) ứng dụng ảnh vệ tinh giúp xác định độ che phủ thực vật một cách nhanh chóng, hiệu quả và tiết kiệm chi phí.Từ khóa: NDVI, độ che phủ thực vật, ảnh Landsat 8 OLI, khu vực nội thành Hà Nội.
Nghiên cứu xây dựng phương pháp xác định đồng thời Salbutamol, Ractopamine và Clenbuterol trong thức ăn chăn nuôi bằng kỹ thuật sắc ký lỏng siêu hiệu năng hai lần khối phổ Tóm tắt: Bài báo này giới thiệu phương pháp xác định đồng thời salbutamol, ractopamine và clenbuterol sử dụng thiết bị sắc ký lỏng siêu hiệu năng khối phổ hai lần (UPLC/MS/MS) đạt độ nhạy và độ chọn lọc cao, quy trình chiết mẫu đơn giản, thời gian phân tích nhanh. Mẫu được chiết bằng dung dịch đệm K2HPO4, làm sạch mẫu qua cột pha rắn SCX rồi định lượng trên UPLC/MS/MS. Khẳng định chất nghiên cứu bằng 4 ion đặc trưng, phương pháp đã được phê duyệt theo quyết định 657/2002/EC của Cộng đồng chung Châu Âu, đáp ứng yêu cầu của Thông tư 01/2016/TT-BNNPTNT ngày 15/02/2016 của Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn quy định về kiểm tra, giám sát và xử lý vi phạm các chất cấm thuộc nhóm Beta-agonist trong chăn nuôi. Từ khóa: Salbutamol, ractopamine, clenbuterol; UPLC/MS/MS; TACN.
XÁC ĐỊNH VẬN TỐC LẮNG ĐỌNG CỦA TRẦM TÍCH CỐ KẾT THEO PHƯƠNG PHÁP ĐƯỜNG CONG BÁN THỰC NGHIỆM Vận tốc lắng đọng là tham số quan trọng tác động đến tính chất của quá trình chuyển vận trầm tích. Đặc biệt đối với dạng trầm tích cố kết tại các vùng bãi bồi cửa sông hoặc vùng rừng ngập mặn (RNM), việc xác định giá trị của vận tốc lắng đọng là vô cùng phức tạp. Đề tài tập trung nghiên cứu mối liên hệ giữa vận tốc lắng đọng và nồng độ trầm tích. Dựa trên công thức thực nghiệm của Hwang (1989) và các số liệu đo đạc thực nghiệm của Mehta và Li (2003), công thức thực nghiệm tính toán vận tốc lắng đọng theo nồng độ với sự phụ thuộc vào bốn tham số đặc trưng a, b, m và n được nghiên cứu. Từ đó, công thức được áp dụng để tính toán vận tốc lắng đọng tại vùng RNM Cần Giờ, thành phố Hồ Chí Minh. Từ các mẫu trầm tích thu thập tại hiện trường, đề tài sử dụng cột chìm lắng trong phòng thí nghiệm để xác định vận tốc lắng đọng theo nồng độ. Với 38 mẫu số liệu vận tốc lắng đọng thu được, ta xác định được đường cong bán thực nghiệm mô phỏng mối liên hệ giữa vận tốc lắng đọng và nồng độ trầm tích. Kết quả cho thấy giá trị vận tốc lắng đọng tại vùng chìm lắng tự do khoảng 0.28 x 10-5 m/s; giá trị vận tốc lắng đọng cực đại đạt 0.99 x 10-3 m/s ứng với nồng độ cực đại 4.7 kg/m3. Các giá trị a, b, m, n lần lượt là: a = 0.05; b = 3.5; m = 3; n = 3.2. Kết quả thu được phù hợp với điều kiện thực tế và đáng tin cậy.